GMM-UBM相关论文
地下电缆在使用过程中，容易受到工程车辆作业破坏，针对这种情况，文章提出将声纹识别技术应用在地下电缆防护中，通过收集环境声音，判断电......
说话人识别是利用说话人语音识别其身份信息的技术。文本无关的说话人识别技术,由于不限制说话人语音内容,得到了更广泛的应用。基......
尽管说话人识别系统在识别结果上已经取得了令人满意的结果,但是随着人口规模的不断增大,传统的GMM模型的识别时间也越来越长,识别......
随着各种安全问题的不断出现,生物识别技术受到了越来越多的重视。说话人识别以其简单、安全等特性得到了广泛的应用。经典的GMM-U......
讨论基于GMM-UBM/SVM的电话语音监控系统。GMM是说话人识别系统中使用的常用方式。但由于监控语音发话时间短暂,电话-互联网终端及......
声纹信息是生物特征的一项重要组成部分,具有数据易取性、身份认证准确性等特点.这些特点使得声纹识别技术具有较高的研究价值.本......
实现了一个高性能、低成本、低功耗的声纹确认片上系统(SOC).系统核心算法采用基于高斯混合模型以及通用背景模型(GMM-UBM)建模的......
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F_0随......
录音设备来源识别是通过分析已获取的数字语音信号从而确定其录制设备的一种技术,属于数字音频盲取证.本文提出了一种基于改进PNCC......
本文提出了一种嵌入时延神经网络（TDNN）的高斯混合背景模型（GMM-UBM）说话人确认方法,它集成了作为判别性方法的时延神经网络和作为生成......
录音设备来源识别是通过分析已获取的数字语音信号从而确定其录制设备的一种技术，属于数字音频盲取证．本文提出了一种基于改进PNCC特......
特征参数的提取在说话人识别中起至关重要的作用,影响到整个系统的识别率.采用表征说话人语音特性的Mel倒谱系数和体现语音信号时......
实际应用中与文本无关的说话人识别研究,模型训练的说话人语音一般是有限的。此外,由于说话人自身生理因素的改变、外部采集环境的......
运用Matlab软件,以自己建立的语音数据库为基础,对与文本无关的基于GMM-UBM的语言辨识系统进行了测试,获得的平均识别率达74%,与传......
目前与文本无关的话者确认系统大都是基于GMM-UBM模型结构的，为了精确的描述说话人语音特征空间的分布，模型混合度M通常都选的很大，因......
针对传统的手机电话语音的说话人确认中，未考虑训练语音和测试语音信号本身质量对识别效果的影响问题，采用语音质量测量的方法对GMM-......
基于GSV-SVM的语种识别方法是目前最为流行的语种识别方法之一,其采用基于通用背景模型GMM-UBM的GSV作为声学模型,支持向量机SVM作......
针对说话人识别实际应用中训练数据不足的问题,选取GMM-UBM作为基准系统模型,用Eigen Voice对其作自适应,应用泛化能力较强的多项......
声纹识别技术实现的关键点在于从语音信号中提取语音特征参数,此参数具备表征说话人特征的能力。基于GMM-UBM模型,通过Matlab实现......
讨论基于GMM-UBM/SVM的电话语音监控系统。GMM是说话人识别系统中使用的常用方式。但由于监控语音发话时间短暂,电话-互联网终端及......
说话人识别技术作为生物识别技术的一种,因其所具备的方便性、非交互性、准确性等特点被广泛应用于生物识别领域。现有的说话人识......
说话人识别作为语音识别的一个分支,其本质是根据说话人的声音识别出说话人的身份。近年来,身份认证技术和移动互联网技术发展日益......
声纹识别技术是生物特征识别的一个分支,也是现今人工智能领域的热点之一,在理论研究和实际应用中都取得了快速发展和广泛关注,其......
随着时间的变化,人的声音也会发生变化。这对说话人的识别带来了一定的影响。通过研究发现,说话人识别的性能与时间有着线性变化的......
在基于GMM的说话人确认系统中，模型的训练是为每个说话人的语音建立模型，然后通过一定的算法找到一组参数λ，使似然概率最大。文中通......
音色转换技术能够在保留原有语句信息的基础上,使原说话人的声音特征向着目标用户的声音转变,从而达到用目标用户声音替换说话人声......
高斯混合模型–通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model, GMM-UBM)是说话人识别技术中最为常用的模型,......
声纹识别技术近年来在公安、金融和社保等领域被广泛应用,在2019-nCoV疫情下,由于其无需接触、不惧遮挡的特点再次被关注.声纹识别......
针对说话识别领域短语音导致的训练数据不充分的问题,选择能够突出说话人个性特征的GMM-UBM作为基线系统模型,并引入SVM解决GMM-UB......
面向通信领域广泛使用的线性预测声码器,设计了一种不经过"解码-特征提取"过程,而直接由传输码流截取说话人特征的方法,并针对宽带......
对于电话手机语音的文本无关说话人确认，语音受到传输信道、话筒等的影响，失配问题尤为显著．为此提出一种GMMUBM框架下基于失配信息子......
文本无关的说话人识别,由于其实际应用下的灵活性,而成为语音识别领域的研究重点。自从1999年美国国家标准技术研究所(National In......
说话人识别是一种重要的生物识别技术,对于金融预防欺诈、移动支付、公安中的刑侦鉴识等领域有重要的应用价值。GMM-UBM模型(高斯......
为更系统地讨论说话人辨认系统中UBM(universal background model)训练时长对系统识别性能的影响,针对UBM训练时长和混合度设置了......
智能照明语音控制具有高效、节能、控制多样化、成本低廉等优点,在智能照明系统中得以迅速发展。针对智能照明系统声控信号的间歇......
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F0随时......
在声纹密码任务中由于数据稀疏的问题难以实现区分性训练，本文以一种表征距离度量的特征矢量为基础提出新的声纹密码区分性系统框架......
说话人识别作为当今社会最热门的生物特征识别技术之一,被广泛应用在人机交互、身份验证、信息检索等方面,具有重要的研究意义和实......
声纹识别技术是生物识别技术的一种,它根据每个说话人具有不同的发声特点来对说话人的身份进行识别,又称其为说话人识别技术。说话......
随着科学进步和网络技术的不断深入发展,利用计算机及网络作为犯罪工具的各类犯罪显著增多,而其产生的电子数据已经成为当前司法鉴......
